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【オンライン】2021年度第5回定例研究会

  • テーマ 「検査・異常検知」

  • 日時 2022年1月21日(金)午後2時より

  • 場所 オンライン開催(詳細はメールでご連絡します)⇒事務局(e-mail:iaip@adcom-media.co.jp)

  • 今回の企画意図  AIによる検査自動化の広がりとニーズ拡大、一方で実応用における課題、について、深層学習・非深層学習の両方の技術的立場と、より広い業界ニーズを見据えた、講演・事例紹介を頂きたいと考えました。

  • 【オンライン】講演(14:00~15:00)
    「画像処理・機械学習技術を活用した外観検査の自動化に関する課題と期待」
    みずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社 情報通信研究部 センサ・メディア情報技術チーム第2課 橋本 大樹 氏

     [講演概要] AI技術の発展とともに、外観検査の自動化に関しても強い期待が寄せられている。本講演では深層学習技術を中心としたAI手法の外観検査自動化への応用について概説する。

  • 【オンライン】コーヒ-ブレイク(15:00~15:10)

  • 【オンライン】講演(15:10~16:10)
    「ニーズの多様化する現場で創る検査事業」
    第一実業株式会社 ヘルスケア事業本部 エンジニアリング部 入谷 敏充 氏

     [講演概要] 半導体の進化や、AI活用が推進される現代において、検査のニーズは、年々多様化してきました。こうした中で、ニーズを満たすプロセスが、どのように創出されるのか、事例を交えてご紹介します。

  • 【オンライン】コーヒ-ブレイク(16:10~16:20)

  • 【オンライン】事例紹介(16:20~16:40)
    「外観検査自動化における機械学習導入事例紹介」
    株式会社アダコテック 取締役 伊藤 桂一 氏

     [事例紹介概要] 近年、機械学習を活用した画像認識技術が様々な用途で実用化されているが、外観検査分野においては他分野ほど応用が進んでいない。この外観検査分野における機械学習導入の取り組みを紹介する。

  • 報告(16:40~16:50)
    「外観検査アルゴリズムコンテスト2021開催報告」
    徳島大学 寺田 賢治 実行委員長
  • 報告(16:50~17:00)
    「ViEW2021ビジョン技術の実利用ワークショップ開催報告」
    岐阜大学 加藤 邦人 実行委員長
    鳥取大学 西山 正志 プログラム委員長

過去の開催履歴

2021年度定例研究会バックナンバー
 第1回:2021年5月21日(金)
 第2回:2021年7月16日(金)
 第3回:2021年9月17日(金)
 第4回:2021年11月19日(金)

2020年度定例研究会バックナンバー
 第1回:2020年5月15日(金)
 第2回:2020年7月17日(金)
 第3回:2020年9月18日(金)
 第4回:2020年11月13日(金)
 第5回:2021年1月22日(金)

2019年度定例研究会バックナンバー
 第1回:2019年5月24日(金)
 第2回:2019年7月12日(金)
 第3回:2019年9月13日(金)
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 第5回:2020年1月10日(金)

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 第1回:2017年5月19日(金)
 第2回:2017年7月14日(金)
 第3回:2017年9月29日(金)
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 第1回:2014年5月16日(金)
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 第3回:2014年7月18日(金)
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 第3回:2009年9月18日(金)
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2007年度定例研究会バックナンバー
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 第2回:2007年9月21日(金)
 第3回:2007年11月16日(金)
 第4回:2008年1月18日(金)
 第5回:2008年3月14日(金)

 
 
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