講演

・廣岡 信行 氏，鈴木 博文 氏（NVIDIA）

人工知能AIの研究を始めるために必要なハードウエアやソフトウエアの概要から、これらを使いこなすためにNVIDIAがご提供しているオンライントレーニング、教材やサンプルコード、GPUに最適化されたDockerコンテナイメージの入手方法などを具体的にご紹介します。エッジデバイスのAI処理を加速するNVIDIA Jetsonを使ったJetson AI Specialist Certificationについてもご紹介します。

・中村 凌 氏（福岡大）

本チュートリアルでは、各研究室に点在する研究の「クオリティ」と「スピード」を両立するためのノウハウを集約して発表する。研究室内では当然のように受け継がれているノウハウも、外部から見れば新しい知見であることも多いが、従来研究室間で研究のノウハウを情報共有する場は非常に少なかった。そこで、コンピュータビジョン分野の研究コミュニティ cvpaper.challenge 内でナレッジマネジメントを行い、情報収集・厳選した研究効率化・洗練化のためのアイディア集を共有する。

(参考１) cvpaper.challenge：http://xpaperchallenge.org/cv/

(参考２) 研究効率化Tips：

・廣岡 信行 氏（NVIDIA）

Senior Manager of Business Development

大学院卒業後、メーカにて可視化計測手法や大規模粉体挙動シミュレーションに関する技術を構築し、製品の設計や開発プロセスに適用。その後、データ分析手法と数値シミュレーションを用いた生産プロセス改革に従事。現在、NVIDIAで高等教育/研究機関を担当。

・鈴木 博文 氏（NVIDIA）

Senior Manager of Developer Relations

大学院で知能機械関連の研究後、国内大手電機・機器メーカでの研究開発や商品開発・企画、システムシステムインテグレーション、カナダのITベンチャーなどを経て、2018年よりNVIDIAでユーザの研究開発を支援。

・中村 凌 氏（福岡大）

2021年3月福岡大学大学院理学研究科応用数学専攻修了，修士（理学）．2021年4月より同博士後期課程在学．2021年5月より産業技術総合研究所リサーチアシスタント．コンピュータビジョン分野の今を映し、新しいトレンドを創り出すコミュニティーcvpaper.cahllengeのHQを務める．研究分野は弱教師物体位置推定，データ拡張，動画認識．