機械学習コンテストは学会併設ワークショップや Kaggleをはじめとする競技プラットフォームなどで非常に活発に行われている。Computer Visionタスクの機械学習コンテストでは最新の深層学習の研究成果が持ち込まれ、その解法の進化が目覚ましい。本講演では実際の機械学習コンテストを題材として物体検出や画像検索タスクの取り組み方や実装ノウハウを解説する。こうした機械学習コンテストに勝つためには知識と検証の積み重ねが重要となる。入賞者の解法から機械学習コンテストで優勝するための工夫ポイントを紹介する。
12月8日 機械学習コンテストの登り方
小嵜 耕平 氏Ubie
概要
経歴
2011年奈良先端科学技術大学院大学博士前期課程を修了(工学)．
2014年同後期課程を単位認定退学．
2022年よりUbie株式会社にて症状検索精度の改善や医学情報の抽出などの研究開発に従事．